1. 证监会:不断提升证券期货业标准化水平

      2020-01-02 17:33
      为指导行业内系统建设和机构间数据交换,进一步提升行业信息化质量,证标委开展了行业数据模型建设,并组织编制了《证券期货业数据模型》系列标准,本标准为第1部分:抽象模型设计方法。《证券期货业数据模型第1部分:抽象模型设计方法》依据行业法规,较为科学、完备地描述整个市场的业务逻辑,建立业务运行与数据资产之间的关系,最终达到通过数据模型体现业务规则、记录业务行为、描述并发现业务特征的目的,为推动实施行业数据治理打下坚实基础。

      证监会22日信息,前不久,证监会发布《证券期货业数据模型 第1一部分:抽象设计模型方式 》金融业行业规范,自发布生效日实施。中国证监会表达,下一步将再次推动金融市场信息化规划工作中,切实提高基本规范化建设,不断提高行业规范化水准。

      证监会:不断提升证券期货业标准化水平

      证监会:不断提升证券期货业标准化水平

      证监会:不断提升证券期货业标准化水平

      中国证监会强调,现阶段,证券期货业未有统一的数据模型,证券期货业各销售市场参加行为主体自主整体规划,根据一样业务的实际操作、管控、分析软件也各成管理体系。为具体指导行业内系统软件基本建设和组织间数据传输,进一步提升行业信息化管理品质,证标委进行了行业数据模型基本建设,并机构定编了《证券期货业数据模型》系列产品规范,本规范为第1一部分:抽象设计模型方式 。

      抽象实体模型要以行业最新法律法规、业务标准、规章制度及步骤等为根据,以“买卖”“管控”“公布”三大业务根线为突破口,进行对行业中各种各样业务的全方位遍历,依据行业高层数据流图及组织内数据流图,获取销售市场全业务步骤与数据信息关联性,产生真实实际意义上统一、完善的具备实用性、可靠性和可扩展性的金融市场多层面数据模型,是行业中各插口、规范制订的基本。《证券期货业数据模型 第1一部分:抽象设计模型方式 》根据行业政策法规,比较科学研究、完善地叙述全部销售市场的业务逻辑性,创建业务运作与数据信息财产相互关系,最后超过根据数据模型反映业务标准、纪录业务个人行为、叙述并发觉业务特点的目地,为促进执行行业数据治理奠定夯实基础。

      THE END
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