新华通讯社深圳市11月27号来电(新闻记者李延霞)我国银行业研究会职业副理事长潘光伟27日表达,数据治理是银行业高品质发展趋势的必然选择,当今银行业的企业战略转型遭遇一些挑戰和不够,要从创建数据治理构架、统一数据标准、提升数据解析运用等层面提高银行业数据治理能力。
在当天深圳市举办的“第三届中国数字金融机构社区论坛”上,潘光伟表达,银行业归属于典型性的数据驱动器制造行业。历经很多年累积,银行业金融企业累积了很多顾客数据、买卖数据、外界数据等。提升数据管理方法与整治能力、搭建智能化运营能力,对提升金融机构运营质效,提高竞争能力具备关键实际意义。
潘光伟表达,在朝着智能化迅速转型发展的另外,银行业数据治理还面临一些挑戰和不够,包含数据融合度不高、数据标准度不高、数据运用难、数据治理人才储备不够等。
“金融机构內部数据虽多,涉及到每个业务流程条线、每个部门,但数据遍布零散化,收集融合存有错配,无法保持大数据专业化管理方法,也欠缺对数据全规格和项目生命周期性的管理方法。另外金融机构內部欠缺统一的数据标准或统计分析规范,数据的真实有效、精确性、持续性等无法确保,数据品质良莠不齐。”潘光伟说。
数据运用层面,他表达,数据管理方法单位与银行业务单位中间无法产生优良协作,內部数据的泛娱乐化,数据发掘与数据运用幅度不够,而与外界数据的防护导致的数据荒岛效用,造成金融机构企业战略转型摩擦阻力重重的。
潘光伟提议,银行业金融企业应以问题为导向,强化措施提高数据治理能力,包含逐步完善数据治理构架;制订统一的数据标准,提高数据品质;弥合外界数据鸿沟距离,创建数据互动体制;提升数据解析运用,充分发挥数据本质使用价值;提升合规管理观念,健全顾客个人隐私保护体制等。
“下一步,中银协将提升银行业数据标准化和整治工作中,科学研究数据解析、数据安全性、数据质量控制等标准规范,产生银行业大数据治理的优良绿色生态。”潘光伟说。
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